Сегодня мы хотим представить проект Сидорина Сергея, студента гр. 24Ст8м.

"Мы разрабатываем систему, которая позволит автоматически собирать и анализировать оптические данные при механических испытаниях строительных материалов. Это поможет усовершенствовать методики проведения испытаний и получить более точные результаты.

 Что мы делаем?

* Внедряем технологию Computer Vision (CV) для оцифровки показаний табло испытательного оборудования.
* Создаём программный код на языке Python для анализа деформаций поверхности испытуемых образцов с помощью технологии Digital Image Correlation (DIC).
* Тестируем разработанную систему, проводя натурные прочностные испытания материалов.
* Экспериментально определяем характеристики точности системы сбора оптических данных при исследовании трещиностойкости образцов бетона.

 Научная новизна проекта

Мы изучаем, как конфигурация и характеристики оптической измерительной системы влияют на её точность, надёжность и разрешающую способность. Это позволит определить перспективы и рациональные области применения технологий DIC и CV в экспериментальном строительном материаловедении.

Присоединяйтесь к нам и следите за новостями проекта! Мы уверены, что наши разработки помогут улучшить качество строительных материалов и сделать их более надёжными."